Yapay zekâ, ilaç keşfi ve geliştirme süreçlerinde giderek daha merkezi bir rol üstleniyor. Artan Ar-Ge maliyetleri ve uzun geliştirme takvimleri karşısında ilaç ve biyoteknoloji şirketleri, başarı oranını artırırken yıllar süren süreçleri kısaltmanın yollarını arıyor. Bu dönüşüm, yapay zekâyı doğrudan araştırma iş akışlarına entegre eden 200’den fazla girişimin ortaya çıkmasına yol açarken, yatırımcı ilgisi de hızla artıyor. Bu alandaki son dikkat çekici adım ise Converge Bio’dan geldi.
Boston ve Tel Aviv merkezli girişim, moleküler verilerle eğitilmiş üretken yapay zekâ modelleri sayesinde ilaç ve biyoteknoloji şirketlerinin daha hızlı ilaç geliştirmesine yardımcı oluyor. Converge Bio, Bessemer Venture Partners liderliğinde gerçekleştirilen ve yoğun talep gören 25 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu tamamladı. Yatırım turuna TLV Partners ve Vintage Investment Partners da katılırken, Meta, OpenAI ve Wiz’de görev yapan bazı üst düzey yöneticilerin de bireysel destek sağladığı belirtildi.
Converge Bio’nun teknolojisi, DNA, RNA ve protein dizileri üzerinde eğitilen üretken yapay zekâ modellerini ilaç geliştirme süreçlerine entegre etmeye dayanıyor. Bu modeller, hedef belirlemeden keşif aşamasına, üretimden klinik çalışmalara kadar uzanan ilaç geliştirme yaşam döngüsünün farklı adımlarında kullanılarak süreci hızlandırmayı amaçlıyor.
Şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Dov Gertz, ilaç geliştirme sürecinin her aşamasında destek verebildiklerini vurgulayarak, platformlarının bu aşamaların tamamına yayılacak şekilde sürekli genişlediğini ifade etti. Gertz’e göre hedef, yeni ilaçların pazara daha hızlı ulaşmasını sağlamak.
Converge Bio, bugüne kadar müşterilere yönelik üç ayrı yapay zekâ sistemi geliştirdi. Bunlar arasında antikor tasarımı, protein verim optimizasyonu ile biyobelirteç ve hedef keşfine odaklanan çözümler yer alıyor. Özellikle antikor tasarım sisteminin, tek bir modelden ziyade entegre bir yapı sunduğu belirtiliyor. Bu sistemde üretken bir model yeni antikorlar oluştururken, tahminleyici modeller bu antikorları moleküler özelliklerine göre filtreliyor. Son aşamada ise fizik tabanlı bir model, antikor ile hedef arasındaki üç boyutlu etkileşimleri simüle ediyor.
Gertz, asıl değerin tek tek modellerde değil, uçtan uca hazır şekilde sunulan bu sistemlerde olduğunu vurguluyor. Böylece müşteriler, farklı modelleri bir araya getirmekle uğraşmadan, doğrudan kendi iş akışlarına entegre edilebilen çözümler kullanabiliyor.
Yeni yatırım, Converge Bio’nun 2024 yılında tamamladığı 5,5 milyon dolarlık tohum yatırım turundan yaklaşık bir buçuk yıl sonra geldi. Şirket, bu kaynakla birlikte yapay zekâ destekli ilaç keşfi alanındaki rekabetin daha da kızıştığı bir dönemde büyümesini hızlandırmayı hedefliyor.
